OCR végrehajtása nyelvválasztással az Aspose.OCR-ben

Bevezetés

A technológia folyamatosan fejlődő világában az Optical Character Recognition (OCR) kulcsszerepet játszik abban, hogy értelmes információt nyerjen ki a képekből. Az Aspose.OCR for Java hatékony eszközként tűnik ki, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy zökkenőmentesen integrálják az OCR-képességeket Java-alkalmazásaikba. Ebben a lépésenkénti útmutatóban megvizsgáljuk, hogyan hajthat végre OCR-t nyelvválasztással az Aspose.OCR használatával, felszabadítva a sokféle tartalom precíz feldolgozásának lehetőségét.

Előfeltételek

Mielőtt belevágna az oktatóanyagba, győződjön meg arról, hogy a következő előfeltételek teljesülnek:

• Java fejlesztői környezet: Győződjön meg arról, hogy a Java telepítve van a rendszeren, és a fejlesztői környezet be van állítva.

• Aspose.OCR Library: Töltse le és telepítse a Java Aspose.OCR könyvtárat. Megtalálható a könyvtár és a kapcsolódó dokumentációitt.

• Képfájl: Készítsen egy képfájlt, amely a kicsomagolni kívánt szöveget tartalmazza. Például használjunk egy „p3.png” nevű fájlt.

Csomagok importálása

Java-projektjében importálja a szükséges csomagokat az Aspose.OCR funkciók kihasználásához. Adja hozzá a következő sorokat a Java fájl elejéhez:

package com.aspose.ocr.examples.OcrFeatures;

import com.aspose.ocr.AsposeOCR;
import com.aspose.ocr.Language;
import com.aspose.ocr.License;
import com.aspose.ocr.RecognitionResult;
import com.aspose.ocr.RecognitionSettings;
import com.aspose.ocr.examples.License.SetLicense;
import com.aspose.ocr.examples.Utils;

import java.awt.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

1. lépés: Állítsa be a dokumentumkönyvtárat

// A dokumentumok könyvtárának elérési útja.
String dataDir = "Your Document Directory";

Cserélje ki a “Saját dokumentumkönyvtár” elemet annak a könyvtárnak az elérési útjára, ahol a képfájl található.

2. lépés: Határozza meg a kép elérési útját

// A kép útja
String file = dataDir + "p3.png";

Állítsa be a fájlváltozót úgy, hogy az adott képfájlra mutasson.

3. lépés: Hozzon létre Aspose.OCR API-példányt

// API-példány létrehozása
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

Inicializálja az AsposeOCR objektumot a funkciók eléréséhez.

4. lépés: Állítsa be a felismerési beállításokat

// Állítsa be a felismerési beállításokat
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.setAutoSkew(false);
ArrayList<Rectangle> rectangles = new ArrayList<Rectangle>();
rectangles.add(new Rectangle(90, 186, 775, 95));
settings.setRecognitionAreas(rectangles);
settings.setSkew(0.5);
settings.setLanguage(Language.Eng);

Testreszabhatja a felismerési beállításokat az Ön igényei szerint. Állítsa be a paramétereket, például a ferdeséget, a nyelvet és a felismerési területeket.

5. lépés: Végezze el az OCR-t és kérje le az eredményeket

// Eredményobjektum lekérése
RecognitionResult result = null;
try {
    result = api.RecognizePage(file, settings);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

Hajtsa végre az OCR műveletet a megadott képfájl és beállítások használatával. Rögzítse az eredményt a RecognitionResult objektumban.

6. lépés: Nyomtassa ki és használja fel az eredményeket

// Eredmény nyomtatása
System.out.println("Result: \n" + result.recognitionText + "\n\n");
for (String n : result.recognitionAreasText) {
    System.out.println(n);
}
for (Rectangle n : result.recognitionAreasRectangles) {
    System.out.println(n.height + ":" + n.width + ":" + n.x + ":" + n.y);
}
System.out.println("\nJSON:" + result.GetJson());
System.out.println("Angle:" + result.skew);
for (String n : result.warnings) {
    System.out.println(n);
}

System.out.println("OCROperationWithLanguageSelection: execution complete");

Nyomtassa ki a kivont szöveget, a felismerési területeket, a JSON-ábrázolást, a ferde szöget és az esetleges figyelmeztetéseket. Az eredményeket szükség szerint használja az alkalmazásában.

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban az Aspose.OCR for Java zökkenőmentes integrációjával foglalkoztunk, hogy nyelvválasztással végezzen OCR-t. Ez a nagy teljesítményű könyvtár a lehetőségek világát nyitja meg a fejlesztők számára, akik célja, hogy szöveget pontosan kinyerjenek a képekből.

GYIK

1. kérdés: Használhatom az Aspose.OCR-t több nyelvhez egyetlen felismerési folyamat során?

1. válasz: Igen, több nyelvet is beállíthat a RecognitionSettingsben, hogy javítsa a többnyelvű tartalom felismerésének pontosságát.

2. kérdés: Hogyan kezelhetem a különböző képformátumokat az Aspose.OCR segítségével?

2. válasz: Az Aspose.OCR különféle képformátumokat támogat, beleértve a PNG-t, JPEG-et és TIFF-et. Egyszerűen adja meg a helyes fájl elérési utat a kép elérési út változójában.

3. kérdés: Van-e korlátozás az Aspose.OCR által feldolgozható kép méretére?

3. válasz: Az Aspose.OCR különböző méretű képeket képes kezelni, de a nagyobb képek több feldolgozási időt és erőforrást igényelhetnek.

4. kérdés: Finomhangolhatom a felismerési beállításokat a kép bizonyos régióihoz?

A4: Abszolút. Használja a RecognitionAreas funkciót, hogy meghatározott téglalapokat határozzon meg a képen belül a célzott felismerés érdekében.

5. kérdés: Az Aspose.OCR alkalmas személyes és kereskedelmi projektekre is?

5. válasz: Igen, az Aspose.OCR rugalmas licencelési lehetőségeket kínál, így személyes és kereskedelmi használatra egyaránt alkalmas.