Wykonywanie OCR na obrazie z adresu URL w Aspose.OCR dla Java

Wstęp

Witamy w naszym przewodniku krok po kroku dotyczącym optycznego rozpoznawania znaków (OCR) na obrazie z adresu URL przy użyciu Aspose.OCR dla Java. Ten samouczek ma na celu pomóc Ci bezproblemowo zintegrować Aspose.OCR z aplikacjami Java, umożliwiając łatwe wyodrębnianie tekstu z obrazów. Aspose.OCR to potężna biblioteka OCR obsługująca różne formaty obrazów, co czyni ją cennym narzędziem do zastosowań wymagających ekstrakcji tekstu.

Warunki wstępne

Przed przystąpieniem do samouczka upewnij się, że spełniasz następujące wymagania wstępne:

1. Środowisko programistyczne Java: Upewnij się, że na komputerze jest skonfigurowane działające środowisko programistyczne Java.

2. Biblioteka Aspose.OCR: Pobierz i zainstaluj bibliotekę Aspose.OCR dla Java. Bibliotekę i powiązaną dokumentację można znaleźć na stronieWitryna Aspose.OCR.

Importuj pakiety

W swoim projekcie Java zaimportuj niezbędne pakiety dla Aspose.OCR:

package com.aspose.ocr.examples.OcrFeatures;

import com.aspose.ocr.AsposeOCR;
import com.aspose.ocr.License;
import com.aspose.ocr.RecognitionResult;
import com.aspose.ocr.RecognitionSettings;
import com.aspose.ocr.examples.License.SetLicense;
import com.aspose.ocr.examples.Utils;

import java.awt.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

Krok 1: Utwórz instancję API

Zainicjuj instancję klasy AsposeOCR:

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

Krok 2: Zdefiniuj adres URL obrazu

Podaj adres URL obrazu, z którego chcesz wykonać OCR:

String uri = "https://www.example.com/twój-obrazek.png";

Krok 3: Ustaw opcje rozpoznawania

Skonfiguruj ustawienia rozpoznawania, takie jak wyłączenie automatycznego pochylania i zdefiniowanie obszarów rozpoznawania:

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.setAutoSkew(false);

// Zdefiniuj obszary rozpoznawania za pomocą prostokątów
ArrayList<Rectangle> rectangles = new ArrayList<Rectangle>();
rectangles.add(new Rectangle(90, 186, 775, 95));
settings.setRecognitionAreas(rectangles);

Krok 4: Wykonaj OCR

Wywołaj proces rozpoznawania OCR:

RecognitionResult result = null;
try {
    result = api.RecognizePageFromUri(uri, settings);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

Krok 5: Wydrukuj wyniki

Wyświetl wyniki rozpoznawania, w tym wyodrębniony tekst, tekst obszarów rozpoznawania, dane wyjściowe JSON i wszelkie ostrzeżenia:

System.out.println("Result: \n" + result.recognitionText + "\n\n");
System.out.println("RecognitionAreasText: \n");
for (String text : result.recognitionAreasText) {
    System.out.println(text);
}
System.out.println("JSON: \n" + result.GetJson());
System.out.println("Warnings: \n");
for (String warning : result.warnings) {
    System.out.println(warning);
}

Powtórz te kroki, aby zintegrować Aspose.OCR z aplikacją Java i precyzyjnie wyodrębnić tekst z obrazów.

Wniosek

Podsumowując, wykorzystanie Aspose.OCR dla Java zapewnia solidne rozwiązanie do zadań OCR, umożliwiając programistom bezproblemowe wyodrębnianie tekstu z obrazów. Przewodnik krok po kroku zapewnia płynny proces integracji, dzięki czemu jest dostępny dla programistów na wszystkich poziomach.

Często zadawane pytania

P1: Jak dokładny jest Aspose.OCR w rozpoznawaniu tekstu z obrazów?

O1: Aspose.OCR oferuje wysoką dokładność rozpoznawania tekstu, zwłaszcza gdy jest skonfigurowany z precyzyjnymi obszarami rozpoznawania.

P2: Czy Aspose.OCR może obsługiwać wiele języków podczas rozpoznawania OCR?

Odpowiedź 2: Tak, Aspose.OCR obsługuje rozpoznawanie tekstu w wielu językach, zapewniając wszechstronność w różnorodnych zastosowaniach.

P3: Czy istnieją jakieś uwagi licencyjne dotyczące używania Aspose.OCR w projektach komercyjnych?

Odpowiedź 3: Tak, zapewnij zgodność z warunkami licencji Aspose.OCR do użytku komercyjnego. Odnosić się dozakup.aspose.com w celu uzyskania szczegółów licencji.

P4: Jak mogę uzyskać pomoc dotyczącą problemów związanych z Aspose.OCR?

A4: OdwiedźForum Aspose.OCR za wsparcie społeczności i dyskusje. Aby uzyskać wsparcie premium, rozważ zakup tymczasowej licencji odLicencja tymczasowa.

P5: Czy dostępna jest bezpłatna wersja próbna Aspose.OCR dla Java?

Odpowiedź 5: Tak, poznaj funkcje Aspose.OCR w bezpłatnej wersji próbnej dostępnej pod adresemreleases.aspose.com.