กำลังเตรียมสี่เหลี่ยมสำหรับ OCR ใน Aspose.OCR

การแนะนำ

ในโลกของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว การแยกข้อความออกจากรูปภาพกลายเป็นงานสำคัญ โดยเป็นการเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้นับไม่ถ้วน Aspose.OCR สำหรับ Java โดดเด่นในฐานะเครื่องมืออันทรงพลัง โดยลดความซับซ้อนของกระบวนการ Optical Character Recognition (OCR) ที่ซับซ้อน ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้ เราจะอธิบายขั้นตอนสำคัญต่างๆ ให้คุณทราบเพื่อควบคุมศักยภาพของ Aspose.OCR สำหรับ Java ซึ่งช่วยให้คุณสามารถผสานรวมการจดจำข้อความเข้ากับแอปพลิเคชัน Java ของคุณได้อย่างราบรื่น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่จะเจาะลึกบทช่วยสอน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:

  • Java Development Kit (JDK): Aspose.OCR สำหรับ Java ต้องใช้สภาพแวดล้อม Java ดาวน์โหลดและติดตั้ง JDK ล่าสุดจากเว็บไซต์ Oracle

  • Aspose.OCR สำหรับไลบรารี Java: รับ Aspose.OCR สำหรับไลบรารี Java จากลิงก์ดาวน์โหลดที่นี่ . ปฏิบัติตามคำแนะนำในการติดตั้งที่ให้ไว้ในเอกสารประกอบที่นี่.

  • สภาพแวดล้อมการพัฒนา: ตั้งค่า Java Integrated Development Environment (IDE) ที่คุณต้องการเพื่อเริ่มเขียนโค้ดไปพร้อมกับเรา

แพ็คเกจนำเข้า

ในโปรเจ็กต์ Java ของคุณ ให้นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็นเพื่อทำให้ฟังก์ชัน Aspose.OCR พร้อมใช้งาน ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้ที่จุดเริ่มต้นของไฟล์ Java ของคุณ:

package com.aspose.ocr.examples.OcrFeatures;

import com.aspose.ocr.AsposeOCR;
import com.aspose.ocr.examples.License.SetLicense;
import com.aspose.ocr.examples.Utils;

import java.awt.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าใบอนุญาต

SetLicense.main(null);

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าใบอนุญาตสำหรับ Aspose.OCR โดยการโทรไปที่SetLicense วิธี. ขั้นตอนนี้มีความสำคัญต่อการปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของห้องสมุด

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดไดเรกทอรีเอกสารและเส้นทางรูปภาพ

String dataDir = "Your Document Directory";
String imagePath = dataDir + "p.png";

ระบุไดเร็กทอรีเอกสารและเส้นทางรูปภาพซึ่งเป็นที่ตั้งของรูปภาพสำหรับการประมวลผล OCR

ขั้นตอนที่ 3: สร้างอินสแตนซ์ Aspose.OCR

AsposeOCR api = new AsposeOCR();

สร้างอินสแตนซ์คลาส Aspose.OCR เพื่อสร้างอินสแตนซ์ API

ขั้นตอนที่ 4: เตรียมสี่เหลี่ยมพร้อมข้อความ

ArrayList<Rectangle> rectArray = new ArrayList<Rectangle>();
rectArray.add(new Rectangle(138, 352, 2033, 537));
rectArray.add(new Rectangle(147, 890, 2033, 1157));
rectArray.add(new Rectangle(923, 2045, 465, 102));
rectArray.add(new Rectangle(104, 2147, 2076, 819));

กำหนดสี่เหลี่ยมด้วยข้อความเพื่อระบุพื้นที่ที่ควรใช้ OCR

ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการจดจำ OCR

try {
    String result = api.RecognizePage(imagePath, rectArray);
    System.out.println("Result with rect: " + result);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

สุดท้าย ดำเนินการการรับรู้ OCR โดยใช้สี่เหลี่ยมที่กำหนด ข้อความที่รู้จักจะถูกพิมพ์ลงบนคอนโซล

บทสรุป

ยินดีด้วย! คุณได้สำรวจขั้นตอนการผสานรวม Aspose.OCR สำหรับ Java เข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณสำเร็จแล้ว เครื่องมืออเนกประสงค์นี้ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อความจากรูปภาพได้อย่างง่ายดาย โดยนำเสนอความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ 1: Aspose.OCR เข้ากันได้กับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ หรือไม่

A1: Aspose.OCR รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย รวมถึง .NET, C++และหลาม ตรวจสอบเอกสารประกอบสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

คำถามที่ 2: ฉันสามารถใช้ Aspose.OCR สำหรับโครงการเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่

A2: ใช่คุณทำได้ เยี่ยมชมหน้าซื้อ เพื่อสำรวจตัวเลือกใบอนุญาตสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

คำถามที่ 3: มีการทดลองใช้ฟรีหรือไม่?

A3: ได้ คุณสามารถทดลองใช้ฟรีได้ที่นี่.

คำถามที่ 4: ฉันจะรับใบอนุญาตชั่วคราวสำหรับ Aspose.OCR ได้อย่างไร

A4: สามารถรับใบอนุญาตชั่วคราวได้ที่นี่.

Q5: ต้องการความช่วยเหลือหรือมีคำถาม?

A5: เยี่ยมชมชุมชน Aspose.OCRฟอรั่ม สำหรับการสนับสนุนและการอภิปราย