在 OCR 影像辨識中準備矩形

介紹

在不斷發展的技術領域，光學字元辨識 (OCR) 在將影像轉換為機器可讀文字方面發揮關鍵作用。對於尋求將 OCR 功能無縫整合到 .NET 應用程式中的開發人員來說，Aspose.OCR for .NET 是一個強大的解決方案。在本綜合指南中，我們將探索使用 Aspose.OCR for .NET 在 OCR 影像辨識中準備矩形的過程。

先決條件

在深入學習本教程之前，請確保您具備以下先決條件：

• .NET 開發的實用知識。
• 安裝了 Aspose.OCR for .NET 函式庫。你可以下載它這裡.
• 對影像辨識概念的基本了解。

導入命名空間

讓我們先導入必要的命名空間來啟動我們的 OCR 之旅：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;
using Aspose.OCR;

第 1 步：設定您的文件目錄

首先指定儲存文檔的目錄。代替"Your Document Directory"與您的文件的實際路徑。

//文檔目錄的路徑。
string dataDir = "Your Document Directory";

//初始化 AsposeOcr 實例
AsposeOcr api = new AsposeOcr();

步驟 2：辨識具有多個矩形的影像

在此步驟中，我們將示範如何使用多個矩形從圖像中識別文字。請依照以下子步驟操作：

2.1 定義矩形

List<Rectangle> rects = new List<Rectangle>()
{
    new Rectangle(138, 352, 2033, 537),
    new Rectangle(147, 890, 2033, 1157),
    new Rectangle(923, 2045, 465, 102),
    new Rectangle(104, 2147, 2076, 819)
};

2.2 進行OCR識別

//第一個案例
List<string> listResult = api.RecognizeImage(dataDir + "sample.png", rects);

//顯示識別的文字
foreach (string s in listResult)
{
    Console.WriteLine(s);
}

步驟3：使用辨識設定辨識影像

在此步驟中，我們將展示使用 RecognitionSettings 進行影像辨識的替代方法：

3.1 定義識別設定

RecognitionResult result = api.RecognizeImage(dataDir + "sample.png", new RecognitionSettings
{
    RecognitionAreas = rects
});

3.2 顯示識別的文本

//顯示識別的文字
foreach (string s in result.RecognitionAreasText)
{
    Console.WriteLine(s);
}

結論

恭喜！您已成功完成使用 Aspose.OCR for .NET 在 OCR 影像辨識中準備矩形的過程。本指南使您能夠將 OCR 無縫整合到 .NET 應用程式中，從而增強其文字辨識功能。

常見問題解答

Q1：我可以將 Aspose.OCR for .NET 與其他 .NET 框架一起使用嗎？

A1：是的，Aspose.OCR for .NET 與各種.NET 框架相容。

問題 2：Aspose.OCR for .NET 有沒有免費試用版？

A2：當然！您可以存取免費試用版這裡.

問題 3：如何獲得 Aspose.OCR for .NET 支援？

A3：訪問Aspose.OCR 論壇以獲得專門的支援。

Q4：我可以獲得臨時許可證用於測試目的嗎？

A4：是的，您可以獲得臨時許可證這裡.

Q5：在哪裡可以找到 Aspose.OCR for .NET 的文件？

A5：文件可用這裡.