在 OCR 图像识别中准备矩形

介绍

在不断发展的技术领域，光学字符识别 (OCR) 在将图像转换为机器可读文本方面发挥着关键作用。对于寻求将 OCR 功能无缝集成到 .NET 应用程序中的开发人员来说，Aspose.OCR for .NET 是一个强大的解决方案。在本综合指南中，我们将探索使用 Aspose.OCR for .NET 在 OCR 图像识别中准备矩形的过程。

先决条件

在深入学习本教程之前，请确保您具备以下先决条件：

• .NET 开发的实用知识。
• 安装了 Aspose.OCR for .NET 库。你可以下载它这里.
• 对图像识别概念的基本了解。

导入命名空间

让我们首先导入必要的命名空间来启动我们的 OCR 之旅：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;
using Aspose.OCR;

第 1 步：设置您的文档目录

首先指定存储文档的目录。代替"Your Document Directory"与您的文档的实际路径。

//文档目录的路径。
string dataDir = "Your Document Directory";

//初始化 AsposeOcr 实例
AsposeOcr api = new AsposeOcr();

步骤 2：识别具有多个矩形的图像

在此步骤中，我们将演示如何使用多个矩形从图像中识别文本。请按照以下子步骤操作：

2.1 定义矩形

List<Rectangle> rects = new List<Rectangle>()
{
    new Rectangle(138, 352, 2033, 537),
    new Rectangle(147, 890, 2033, 1157),
    new Rectangle(923, 2045, 465, 102),
    new Rectangle(104, 2147, 2076, 819)
};

2.2 进行OCR识别

//第一个案例
List<string> listResult = api.RecognizeImage(dataDir + "sample.png", rects);

//显示识别的文本
foreach (string s in listResult)
{
    Console.WriteLine(s);
}

步骤3：使用识别设置识别图像

在此步骤中，我们将展示使用 RecognitionSettings 进行图像识别的替代方法：

3.1 定义识别设置

RecognitionResult result = api.RecognizeImage(dataDir + "sample.png", new RecognitionSettings
{
    RecognitionAreas = rects
});

3.2 显示识别的文本

//显示识别的文本
foreach (string s in result.RecognitionAreasText)
{
    Console.WriteLine(s);
}

结论

恭喜！您已成功完成使用 Aspose.OCR for .NET 在 OCR 图像识别中准备矩形的过程。本指南使您能够将 OCR 无缝集成到 .NET 应用程序中，从而增强其文本识别功能。

常见问题解答

Q1：我可以将 Aspose.OCR for .NET 与其他 .NET 框架一起使用吗？

A1：是的，Aspose.OCR for .NET 与各种.NET 框架兼容。

问题 2：Aspose.OCR for .NET 是否有免费试用版？

A2：当然！您可以访问免费试用版这里.

问题 3：如何获得 Aspose.OCR for .NET 支持？

A3：访问Aspose.OCR 论坛以获得专门的支持。

Q4：我可以获得临时许可证用于测试目的吗？

A4：是的，您可以获得临时许可证这里.

Q5：在哪里可以找到 Aspose.OCR for .NET 的文档？

A5：文档可用这里.