Aspose.PSD for Java の Otsu しきい値による 2 値化

導入

Aspose.PSD for Java で Otsu Threshold を使用して 2 値化を実行するためのこのステップバイステップ ガイドへようこそ。このチュートリアルでは、Aspose.PSD for Java ライブラリを活用して画像処理機能を強化する方法を検討します。 Otsu Threshold を使用した 2 値化は、画像セグメンテーションの強力な手法ですが、Aspose.PSD を使用すると、簡単かつ効率的になります。

前提条件

チュートリアルに入る前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。

• Java 開発環境: マシン上に動作する Java 開発環境がセットアップされていることを確認してください。

• Aspose.PSD for Java ライブラリ: Aspose.PSD for Java ライブラリをダウンロードしてインストールします。ダウンロードリンクが見つかりますここ.

• サンプル PSD ファイル: Otsu しきい値による 2 値化プロセスをテストするためのサンプル PSD ファイルを用意します。

パッケージのインポート

まず、プロジェクトを開始するために必要なパッケージをインポートします。

import com.aspose.psd.Image;
import com.aspose.psd.RasterCachedImage;

import com.aspose.psd.imageoptions.JpegOptions;

ステップ 1: ドキュメント ディレクトリを設定する

PSD ファイルが配置されるディレクトリを定義します。

String dataDir = "Your Document Directory";

ステップ 2: PSD ファイルをロードする

PSD ファイルを Java アプリケーションにロードします。

String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
Image image = Image.load(sourceFile);

ステップ 3: 画像をキャッシュする

画像が既にキャッシュされているかどうかを確認し、キャッシュされていない場合はキャッシュします。

RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;

if (!rasterCachedImage.isCached()) {
    rasterCachedImage.cacheData();
}

ステップ 4: 大津しきい値を使用して画像を 2 値化する

Otsu 閾値手法を適用して画像を 2 値化します。

rasterCachedImage.binarizeOtsu();

ステップ 5: 結果のイメージを保存する

JpegOptions を使用してバイナリ化された画像を保存します。

String destName = dataDir + "BinarizationWithOtsuThreshold_out.jpg";
rasterCachedImage.save(destName, new JpegOptions());

結論

おめでとう！ Aspose.PSD for Java で Otsu Threshold を使用して 2 値化を実行する方法を学習しました。この手法により、Java アプリケーションでの画像のセグメンテーションを大幅に改善できます。

よくある質問

Q1: 大津閾値による二値化とは何ですか?

A1: 大津閾値による二値化は、最適な閾値処理に基づいて画像を前景と背景に分離する画像セグメンテーションに使用される手法です。

Q2: Aspose.PSD for Java を無料で使用できますか?

A2: Aspose.PSD for Java は商用ライブラリですが、無料トライアルでその機能を試すことができます。それを得るここ.

Q3: Aspose.PSD for Java ドキュメントはどこで見つけられますか?

A3: ドキュメントは入手可能です。ここ.

Q4: Java 用 Aspose.PSD のサポートを取得するにはどうすればよいですか?

A4: Aspose.PSD フォーラムにアクセスしてください。ここコミュニティサポートのために。

Q5: Aspose.PSD for Java に使用できる一時ライセンスはありますか?

A5: はい、仮ライセンスを取得できます。ここ.