Aspose.OMR produktfamilj
Aspose.OMR för .NET
Välkommen till Aspose.OMR för .NET
Aspose.OMR för .NET är ett API för att känna igen optiska märken från OMR digitaliserade arkbilder. Den kan användas för att känna igen optiska märken i en mängd olika bildformat som BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. API:et gör det möjligt att fånga mänskligt märkt data från dokumentformulär som undersökningar, frågeformulär, flervalsundersökningar och andra tester. Med denna lösning är det möjligt att känna igen skannade bilder och även foton med hög noggrannhet. Igenkänning baseras på en malluppmärkning som innehåller en grafisk kartläggning av de element som ska kännas igen från de skannade bilderna.
Det här är länkar till några användbara resurser:
Aspose.OMR för Java
Välkommen till Aspose.OMR för Java
Aspose.OMR för Java är ett API för att känna igen optiska märken från OMR digitaliserade arkbilder. Den kan användas för att känna igen optiska märken i en mängd olika bildformat som BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. API:et gör det möjligt att fånga mänskligt märkt data från dokumentformulär som undersökningar, frågeformulär, flervalsundersökningar och andra tester. Med denna lösning är det möjligt att känna igen skannade bilder och även foton med hög noggrannhet. Igenkänning baseras på en malluppmärkning som innehåller en grafisk kartläggning av de element som ska kännas igen från de skannade bilderna.
Det här är länkar till några användbara resurser:
Aspose.OMR för C++
Välkommen till Aspose.OMR för C++
Aspose.OMR för C++ är ett API för att känna igen optiska märken från OMR digitaliserade arkbilder. Den kan användas för att känna igen optiska märken i en mängd olika bildformat som BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. API:et gör det möjligt att fånga mänskligt märkt data från dokumentformulär som undersökningar, frågeformulär, flervalsundersökningar och andra tester. Med denna lösning är det möjligt att känna igen skannade bilder och även foton med hög noggrannhet. Igenkänning baseras på en malluppmärkning som innehåller en grafisk kartläggning av de element som ska kännas igen från de skannade bilderna.
Det här är länkar till några användbara resurser:
